数智矩阵

赋能转化为擎 · 场景—任务的转变

以真实财经场景资源为入口、以智能体矩阵为支撑、以过程评价反馈数据为回路，构建「场景资源 × 智能体矩阵 × 反馈数据」数智矩阵，自主研发五类教学智能体贯通「教-学-做-调-评」五环，把产业真题转化为可建模、可仿真、可评价的学习任务。

5类

教学智能体

5200+

应用学时

5000+

参与学生

81.3%

参与 AI 助学

解决的教学问题

实践转化路径不明

如何把本土场景、真实问题、产业难题，转化为可操作、可建模、可仿真、可评价的学习任务？场景 → 任务

破解财经真实问题进课堂后难呈现、难训练、难实践、难检验、难评价，学生应用研究素养在真实财经场景中难以实践验证的问题。

智能体矩阵

点击任意智能体查看其面向的环节、能力与教学场景。◇ 智能体命名为示意，待替换真实清单

反馈闭环化

将学生建模过程、方案结果和评价报告回流案例库、任务库与智能体矩阵，推动应用研究素养从文本政策建议走向真实财经场景中的实践运行。

场景数据化

通过「千企千村」调查汇聚本土案例、产业难题，构建真实财经场景案例库、数据湖，把复杂财经问题转化为可调用、可组合、可训练的教学资源。学生围绕真实场景开展问题探究、数据建模与工具开发，形成惠Graph、惠Python 等自研成果。

人工智能+ 典型案例视频天津财经大学